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ChatGPT4とChatGPT3.5の違いを徹底解説!進化したポイントとは?

ゆきお

ChatGPT4とChatGPT3.5の違いは、多岐にわたります。大きな違いとしては、パラメータ数の増加、学習データ量の増加、テキスト生成の精度向上が挙げられます。これにより、ChatGPT4はより高度なテキスト生成が可能になり、多様なタスクに対応できるようになっています。具体的な違いを詳しく見ていきましょう!

ChatGPT3.5とChatGPT4の比較

機能ChatGPT3.5ChatGPT4
パラメータ数1.75億1兆
学習データ量数百万データセット数十億データセット
テキスト生成の精度高い精度文脈理解と自然な言語生成能力が向上
画像処理対応非対応対応(DALL·E 画像生成)
ウェブ参照非対応対応
データ解析と分析機能基本的なテキストデータの解析高度なデータ解析(Codex API使用)
安全性基本的な安全性対策強化されたフィルタリングとセキュリティ対策(Content Filter API使用)
カスタムGPT機能非対応対応
使用条件と価格無料有料(月額20ドル~)
文脈理解と自然な言語生成限界あり大幅に向上
テキスト生成の具体例基本的な生成長文のレポートや記事の自動生成が可能
画像入力非対応対応(画像を入力として解析)
入力形式テキストのみテキスト、画像、音声(マルチモーダル入力対応)
使用制限制限なし3時間あたりの利用回数に制限あり(40回)

ChatGPT4の新機能

ChatGPT4には、GPT-3.5にはなかった新機能が追加されています。これにより、ユーザーはより多機能で利便性の高いツールを利用することができます。

GPT-4の画像処理対応(DALL·E 画像生成)

ChatGPT4は、画像処理に対応しています。テキスト生成だけでなく、画像から情報を抽出したり、画像に関する質問に回答したりすることが可能になりました。この機能には、OpenAIのDALL-E APIが使用されています。具体的には、画像に写っている物体の認識や、画像の説明を生成することができます。例えば、製品の画像をアップロードして、その詳細情報を取得することができます。

マルチモーダル入力

GPT-4は、テキスト、ドキュメント (Word、PowerPoint、PDF、TXT など)、画像などのマルチモーダル入力に対応しています。これにより、ユーザーは複数のデータ形式を組み合わせて利用することができます。

高度なデータ解析

GPT-4は、テキストデータだけでなく、構造化データや画像データの解析も可能です。具体的には、自然言語処理の精度向上や、複雑なデータセットの解析を効率的に行うことができます。この機能には、OpenAIのCodex APIが使用されています。これにより、ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスの分野での活用が期待されています。

ウェブブラウジング機能

ChatGPT4にはウェブブラウジング機能が追加されており、インターネット上の最新情報をリアルタイムで取得して回答に反映することが可能です。この機能により、最新のニュースや情報、特定のウェブページからのデータ取得が可能になり、より正確で最新の情報を提供することができます。例えば、特定のトピックに関する最新の情報を取得して、それをもとに回答を生成することができます。

安全性の強化

GPT-4では、安全性も大幅に向上しています。具体的には、不適切な内容の生成を防止するためのフィルタリング機能が強化されました。OpenAIのContent Filter APIが使用されており、ユーザーが安心して利用できる環境が整っています。また、ユーザーのプライバシー保護のための新たなセキュリティ対策も導入されています。これにより、個人情報の漏洩や不正利用のリスクが低減されています。

まとめ

今回の記事では、ChatGPT4とChatGPT3.5の違いについて詳しく解説しました。ChatGPT4はChatGPT3.5に比べてできなかったことがかなり増えています!
私はマルチモーダル入力可能になってソースのレビューに活用しています。是非、自分なりの活用方法を探して使用してみてください。

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ゆきお
ゆきお
システムエンジニア歴19年
現職、システムエンジニアです。役立ち情報を記載していくつもりなのでよろしくお願いします。
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